在數字化轉型的浪潮中，保險公司正積極擁抱人工智能技術，以提升運營效率、優(yōu)化客戶服務和創(chuàng)新產品設計。泰康在線作為行業(yè)先行者，通過引入人工智能系統(tǒng)集成服務，成功地實現(xiàn)了技術與業(yè)務的深度融合。在這一過程中，保險公司與AI供應商之間的明確分工是確保項目成功的關鍵。

具體而言，泰康在線主要負責業(yè)務需求定義、數據資源提供以及最終應用落地。作為保險公司，泰康在線清晰界定其在承保、理賠、客戶服務等環(huán)節(jié)的痛點和目標，例如通過AI實現(xiàn)自動化核保或智能理賠審核。泰康在線提供高質量的行業(yè)數據，確保AI模型訓練的真實性和有效性。在應用階段，泰康在線將AI系統(tǒng)整合進現(xiàn)有業(yè)務流程，并負責內部團隊的培訓與變革管理。

而AI供應商則專注于技術實現(xiàn)與系統(tǒng)集成。他們基于泰康在線的需求，提供定制化的AI算法開發(fā)、模型訓練和系統(tǒng)部署服務。例如，供應商可能利用機器學習技術構建風險預測模型，或通過自然語言處理實現(xiàn)智能客服聊天機器人。供應商還負責技術維護、性能優(yōu)化和合規(guī)性支持，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行并符合行業(yè)監(jiān)管要求。

這種分工模式的優(yōu)勢在于充分發(fā)揮雙方的專業(yè)性：保險公司深耕保險業(yè)務，理解行業(yè)邏輯；AI供應商則具備前沿技術能力。泰康在線的實踐表明，通過緊密協(xié)作，雙方可以共同推動創(chuàng)新，實現(xiàn)降本增效。隨著AI技術的演進，這種分工可能進一步細化，但核心原則——業(yè)務驅動與技術賦能相結合——將保持不變。